Wir vereinen Künstliche Intelligenz, UAV (Drohnen) und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Schaffung von datenbasierter Transparenz bei Waldbränden.
KIWA, "KI-basierte Waldüberwachung" bietet dem Nutzer die Möglichkeit, im überwachten Einzugsgebiet Waldbrände frühzeitig zu erkennen und lokale Einsatztruppen auf Grundlage von Echtzeit-Daten zu koordinieren.
Im Projekt vereinen wir Künstliche Intelligenz, UAV und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Schaffung von mehr Transparenz bei Waldbränden.
Die Bekämpfung von Waldbränden erfordert einen hohen Einsatz von Personal und Ausrüstung. Die bestehenden Ressourcen sollten effektiv eingesetzt werden, um Brände zu bekämpfen und deren Ausbreitung zu verhindern.
Waldbrände können sich schnell ausbreiten. Wichtig sind insbesondere Echtzeit-Informationen über die Lage des Feuers sowie Ausbreitungsrichtung - und Geschwindigkeit.
Wie präzise sind Vorhersagen von Waldbrandrisiken mithilfe von Künstlicher Intelligenz, Fernerkundungsdaten und Klimamodellen?
Wie effektiv sind Drohnen bei der Überwachung und Kartierung von Gebieten, die von Waldbränden betroffen sind?
Wie gut können Entscheidungsunterstützungs-Systeme dazu beitragen, die Reaktion auf Waldbrandbedrohungen zu verbessern?