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Wir vereinen Drohnen, Künstliche Intelligenz und Entscheidungsunterstützungs-Systeme zur Resilienzsteigerung und Einsatzkoordination der Sicherheitsbehörden bei Waldbränden.
KIWA, "KI-basierte Waldüberwachung" bietet Kommunen und Regionen die Möglichkeit, in überwachten Waldgebieten Brände frühzeitig zu erkennen und lokale Einsatztruppen auf Grundlage von Echtzeit-Daten zu koordinieren.
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Das vom BMUV geförderte Projekt untersucht den Einsatz von unbemannten Drohnen zur Lagebeurteilung von Wald- und Flächenbränden. Um Brände zu identifizieren, werden Drohnen mir Kameras ausgestattet. Die aufgenommenen Bilder und Videos werden über Datenschnittstellen übermittelt und durch Künstliche Intelligenz ausgewertet.
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können die Aufnahmen der Drohnen in Echtzeit ausgewertet werden. So kann auch auf sich schnell ausbreitende Waldbrände genau und schnell reagiert werden.
Im Projekt KIWA wird der Einsatz von Entscheidungsunterstützungs-Systemen für Feuerwehr und Katastrophenschutzbehörden erprobt, welche sich an der aktuellen Lage und der Prognosen der Künstlichen Intelligenz orientiert.
Wie präzise sind Vorhersagen von Waldbrandrisiken mithilfe von Künstlicher Intelligenz, Fernerkundungsdaten und Klimamodellen?
Wie effektiv sind Drohnen bei der Überwachung und Kartierung von Gebieten, die von Waldbränden betroffen sind?
Wie gut können Entscheidungsunterstützungs-Systeme dazu beitragen, die Reaktion auf Waldbrandbedrohungen zu verbessern?
Unsere Wälder sind für das Klima, die Artenvielfalt und die Lebensqualität unverzichtbar – doch sie stehen zunehmend unter Druck. Längere Trockenperioden, steigende Temperaturen und Stürme...
Unser [ui!] Senior Consultant Daten, KI & Mobilität Olaf Bender war in #Berlin und berichtet über das Vernetzungstreffen der KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen
